準(zhǔn)確評(píng)估復(fù)雜的油紙隔離系統(tǒng)的狀態(tài)需要結(jié)合多個(gè)老化指標(biāo)。慮到隔離狀態(tài)與多個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系不是很清楚，并結(jié)合了模糊理論和灰色系統(tǒng)的特點(diǎn)。先，使用模糊分類確定灰色類的每個(gè)漂白函數(shù)的閾值，然后使用指數(shù)漂白函數(shù)建立對(duì)應(yīng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，然后使用權(quán)重每個(gè)老化指標(biāo)均由改進(jìn)的層次分析法確定。于分級(jí)算法的隔離狀態(tài)的改進(jìn)評(píng)估模型。

　　
　　過(guò)具體實(shí)例和與其他狀態(tài)評(píng)估方法的比較，該算法在評(píng)估油紙隔離狀態(tài)方面更加客觀，準(zhǔn)確，科學(xué)。了確保國(guó)民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，電力系統(tǒng)的正常和穩(wěn)定運(yùn)行是國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的先決條件，國(guó)民經(jīng)濟(jì)是系統(tǒng)中最昂貴，最昂貴的設(shè)備之一，同時(shí)確保安全可靠的運(yùn)行?；仉妷簻y(cè)量（RVM）是一種簡(jiǎn)單，有效且無(wú)損的時(shí)間響應(yīng)時(shí)域診斷方法，可反映絕緣材料的內(nèi)部絕緣信息[1]。前，基于RVM的診斷方法已被國(guó)內(nèi)外專家應(yīng)用于變壓器油紙絕緣子的老化評(píng)估，并產(chǎn)生了相應(yīng)的搜索結(jié)果。證實(shí)了通過(guò)RVM提取的老化指數(shù)可以診斷變壓器復(fù)合紙的絕緣狀態(tài)[2-4]。過(guò)進(jìn)一步的研究，結(jié)合擴(kuò)展的ED（等效德拜）介電響應(yīng)電路作為分析系統(tǒng)隔離狀態(tài)的輔助手段，評(píng)估了系統(tǒng)的狀態(tài)保溫更有效，更準(zhǔn)確[5-6]。紙絕緣系統(tǒng)是一個(gè)受多種因素影響的復(fù)合系統(tǒng)，單因素評(píng)估不能說(shuō)明絕緣的整體情況，完整的多因素評(píng)估系統(tǒng)必須在州一級(jí)通過(guò)評(píng)估。于MFP指標(biāo)之間的關(guān)系也很復(fù)雜，因此每個(gè)指標(biāo)的閾值水平之間存在模糊的不確定性關(guān)系。
　　一方面，由于多因素老化指標(biāo)評(píng)估系統(tǒng)與每個(gè)絕緣狀態(tài)等級(jí)之間的關(guān)系不是完全“黑色”或完全“白色”，因此利用灰色系統(tǒng)理論，論文可以被認(rèn)為是典型的灰色系統(tǒng)。油紙絕緣狀態(tài)指數(shù)知識(shí)的評(píng)估[8]。于變壓器的油紙絕緣系統(tǒng)具有模糊和灰色的特點(diǎn)，因此模糊分類和灰色分類的結(jié)合很少用于變壓器的評(píng)估。紙絕緣狀態(tài)。指數(shù)灰色漂白函數(shù)模型的基礎(chǔ)上，解決了非相鄰狀態(tài)水平之間的零加權(quán)問(wèn)題[9]，提出了模糊FC分類和灰色分類。改進(jìn)的模型相關(guān)聯(lián)的隔離狀態(tài)評(píng)估的新模型，使用了改進(jìn)的分析層次結(jié)構(gòu)，充分利用了相關(guān)專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)來(lái)確定集群的權(quán)重[10]最常用的狀態(tài)評(píng)估方法[11，12]，驗(yàn)證了用于評(píng)估絕緣狀態(tài)的分級(jí)算法的改進(jìn)模型的有效性和合理性；大大提高了狀態(tài)評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。色系統(tǒng)理論是在1980年代提出的，旨在從一些不清楚的信息和信息中提取非常有用的信息，以解決不確定性問(wèn)題并更準(zhǔn)確地捕獲內(nèi)部信息和客觀世界的規(guī)律。[13]。色聚類可以分為灰色關(guān)聯(lián)聚類和灰色漂白函數(shù)聚類。度聚類結(jié)合了相同的屬性因子，以檢查多指標(biāo)評(píng)估系統(tǒng)中是否存在相同類型屬性的相關(guān)因子，從而簡(jiǎn)化了復(fù)雜的系統(tǒng)。本文中，對(duì)灰色漂白功能進(jìn)行分組可以檢查評(píng)估對(duì)象是否屬于不同的預(yù)定義絕緣類別。于該變壓器是紙-油復(fù)合絕緣系統(tǒng)，因此對(duì)其狀態(tài)的評(píng)估涉及一個(gè)具有多個(gè)指標(biāo)的復(fù)雜決策問(wèn)題：必須選擇一個(gè)完整而合理的科學(xué)老化指標(biāo)來(lái)對(duì)變壓器的狀態(tài)進(jìn)行全面評(píng)估。緣。前，尚無(wú)基于完全絕緣等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系，它是根據(jù)科學(xué)確定絕緣狀態(tài)，放置絕緣層的方式確定的。理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其標(biāo)準(zhǔn)化。據(jù)現(xiàn)有的理論研究和實(shí)際結(jié)果，可以更好地反映變壓器油紙絕緣老化指標(biāo)的特點(diǎn)。過(guò)恢復(fù)電壓測(cè)量方法獲得的老化特性主要是[14]：峰值極化電壓（Urmax），初始斜率（Si）和主時(shí)間常數(shù)（Tcdom），基于擴(kuò)展ED模型作為輔助手段分析系統(tǒng)的介電響應(yīng)絕緣狀態(tài)[15]，提取的特征量主要包括：絕緣電阻（Rg），幾何電容（Cg），常數(shù)平均弛豫時(shí)間（τav）和等效分支數(shù)（N）。述提取的老化特性的量如下構(gòu)成圖1所示的完整的油紙絕緣性評(píng)價(jià)系統(tǒng)的分層狀態(tài)圖。于老化指標(biāo)的數(shù)據(jù)值具有不同的屬性和重要的差異，因此為了便于狀態(tài)評(píng)估的計(jì)算和分析，電纜這些老化指標(biāo)必須是無(wú)量綱的，并且指標(biāo)在[0，1]之間標(biāo)準(zhǔn)化。
　　次分析法包括根據(jù)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，將復(fù)雜條件評(píng)估問(wèn)題構(gòu)建為層次結(jié)構(gòu)模型，將定性分析和定量研究相結(jié)合， 9個(gè)量表用于量化指標(biāo)的相對(duì)重要性，判斷矩陣用于分析評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。此，獲得了每個(gè)分組指標(biāo)的相對(duì)重要性。是，在指標(biāo)量化過(guò)程中，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際情況以及主觀因素，將判斷矩陣的構(gòu)建交托專家，這通常需要進(jìn)行一些調(diào)整才能滿足。
　　致性檢查。此，本文使用增強(qiáng)的層次結(jié)構(gòu)過(guò)程來(lái)滿足一次一致性檢查，并提供詳細(xì)計(jì)算過(guò)程的參考[10]。于聚類索引的評(píng)估值是一個(gè)動(dòng)態(tài)區(qū)間，因此在灰色系統(tǒng)理論中，與該區(qū)間中任何白化數(shù)相對(duì)應(yīng)的灰度數(shù)的成員不同。據(jù)灰色閾值（線性反轉(zhuǎn)點(diǎn)），經(jīng)典的灰色聚類算法上限的漂白函數(shù)（a），中等量度的漂白函數(shù)（b）和上限的漂白函數(shù)下限（c）[16]如下圖所示。于大多數(shù)灰度閾值是通過(guò)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)或經(jīng)驗(yàn)方法確定的，以確定標(biāo)準(zhǔn)絕緣狀態(tài)值的特征量，因此存在人為因素，缺乏科學(xué)性[17]和不確定性的各個(gè)級(jí)別。白灰色。功能僅與相鄰的上，下層具有對(duì)應(yīng)關(guān)系，而忽略相鄰層之間的影響。此，灰度組校正模型主要集中在建立每個(gè)灰度等級(jí)閾值和使用指數(shù)函數(shù)模型上。糊數(shù)學(xué)依靠嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論知識(shí)來(lái)研究實(shí)踐中的現(xiàn)象和不明確的數(shù)據(jù)，而聚類分析則使用多元統(tǒng)計(jì)方法來(lái)確定事物的相似度并做出判斷?？陀^的劃分。糊聚類分析是用于聚類分析的模糊數(shù)學(xué)概念，它可以更科學(xué)合理地確定不確定性的程度，是處理不確定性信息的強(qiáng)大而重要的工具?！皩?duì)象組合在一起”。
　　于常用的增白功能采用“半梯形”結(jié)構(gòu)，因此每個(gè)灰度類別的增白功能僅具有相鄰的上下級(jí)與指標(biāo)的數(shù)值之間的關(guān)系。類灰色的老化呈現(xiàn)出很大的差異。那時(shí)，可能會(huì)有許多有效的消息。此，本文引用了具有灰色漂白功能的指數(shù)漂白功能的改進(jìn)模型，有效地解決了非相鄰水平之間零權(quán)重的現(xiàn)象。

　　
　　了使選定的樣本數(shù)據(jù)具有代表性，并減少對(duì)環(huán)境因素和儀器誤差的影響，多年來(lái)收集了一套由45套不同老化程度的電力變壓器組成的78組繞組并從78組繞組的測(cè)試數(shù)據(jù)中隨機(jī)選擇。個(gè)不同繞組下的測(cè)試數(shù)據(jù)用于驗(yàn)證本文檔中使用的算法。據(jù)上述公式（5）至（7）確定其余72個(gè)繞組的變壓器繞組測(cè)試數(shù)據(jù)，并確定油紙隔離度狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，然后各5級(jí)灰色老化指數(shù)的閾值根據(jù)公式（8）確定。據(jù)公式（9）-（11），建立了5級(jí)灰色類漂白功能。面的表2顯示了標(biāo)準(zhǔn)向量表，通過(guò)改進(jìn)的層次分析法獲得了每個(gè)老化指標(biāo)的聚類權(quán)重j，并在該表中驗(yàn)證了六個(gè)變壓器的老化指標(biāo)矢量表。3.使用公式（2）-（3）對(duì)表3中的聚類樣本指標(biāo)進(jìn)行歸一化，然后根據(jù)公式（4），電纜使用MATLAB計(jì)算6的灰色聚類算法變壓器驗(yàn)證以改善模型計(jì)算結(jié)果，并比較常見的灰色分組。（4）給出了灰色關(guān)聯(lián)分析和模糊綜合評(píng)價(jià)等級(jí)模型的結(jié)果?！靶Ｕ笔潜疚姆旨?jí)算法的改進(jìn)模型?！巴ㄓ谩笔墙?jīng)典的灰色分類算法。次評(píng)估的結(jié)果是作者評(píng)估的結(jié)論。“灰色”是對(duì)灰色相關(guān)性的評(píng)估，其結(jié)果是所引用文獻(xiàn)的結(jié)論[11]。“模型評(píng)估”是一種模糊的總體評(píng)估，其結(jié)果是通過(guò)引用[12]獲得的結(jié)論。據(jù)表4中的結(jié)果，可以看出，改進(jìn)的灰色分組計(jì)算模型與灰色關(guān)聯(lián)分析和評(píng)估之間的狀態(tài)評(píng)估結(jié)果具有相同的灰色類別。全模糊，表明改進(jìn)的灰色聚類算法模型的合理性和可靠性。通過(guò)聚類校正模型獲得的結(jié)果與普通灰色聚類的結(jié)果進(jìn)行比較，可以看出，通過(guò)變壓器編號(hào)X（2）和X（5）獲得的灰色類別不同，并且灰色聚類（2）和（5）分別屬于灰色類別K = 3和K = 4，并且常用的灰色分組計(jì)算用于評(píng)估編號(hào)。
　　壓器X（2）和X（5）系列。K = 2和K = 5，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果不同的主要原因是經(jīng)典灰度計(jì)算中的灰度設(shè)置不科學(xué)，并且不相鄰等級(jí)之間的關(guān)系為忽略了典型的美白功能，導(dǎo)致有效信息的丟失。證了改進(jìn)后的灰色分組計(jì)算模型的優(yōu)越性和準(zhǔn)確性。色分組算法的要點(diǎn)是確定每個(gè)灰度類別的漂白函數(shù)閾值，F(xiàn)CM聚類算法用于科學(xué)合理地確定一些典型灰度樣本的灰度閾值。紙絕緣，消除了先前建立的主觀門檻。度算法對(duì)灰度精度和客觀性的影響大大提高：在常用的灰度級(jí)白化功能中，相鄰級(jí)之間僅存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，忽略非相鄰水平狀態(tài)因素的影響。用指數(shù)式白化功能，充分考慮了灰色聚類算法中不相鄰等級(jí)之間的關(guān)系以及不相鄰等級(jí)之間的零加權(quán)現(xiàn)象，并通過(guò)特征量表示信息老化指標(biāo)得到有效利用。

　　于變壓器油紙絕緣系統(tǒng)的模糊和灰色特性，模糊分組和灰色分組的組合被用于評(píng)估變壓器油紙絕緣狀態(tài)以及變壓器油紙絕緣狀態(tài)。進(jìn)了用于模糊和灰度分組的隔離模型。的評(píng)估模型：使用改進(jìn)的分析層次結(jié)構(gòu)過(guò)程，充分利用參與確定集群權(quán)重的專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)；通過(guò)比較常用的狀態(tài)評(píng)估方法，可以證明本文中使用的改進(jìn)的灰色分類算法對(duì)于隔離狀態(tài)的評(píng)估是有效的。別和理性大大提高了國(guó)家評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。
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